用人工智能写短视频脚本，很多人直接把一句话需求扔给模型，出来的脚本自然也是泛泛而谈。模型写得好不好，一半取决于提示词之前你自己有没有想清楚。下面四件事先定好，脚本的质量会立刻上一个台阶。

一、先定受众：这条视频是给谁看的

给新手看的和给老手看的，讲法完全不同。新手需要步骤和例子，老手需要判断和细节。把受众写进提示词，比如面向刚开店一个月的新手，模型自然会避开行话、多给具体做法。受众不定，脚本就会写成谁都看得懂、谁都用不上的大路货。

二、再定结构：开头钩子、中间证据、结尾行动

短视频脚本最常见的结构是三段：开头三秒给钩子，中间给证据或者步骤，结尾给一个明确的行动，比如收藏、评论、关注。把这个结构直接告诉模型，比让它自由发挥靠谱得多。结构定好了，模型只需要往里面填内容，而不是连框架都要现编。

三、给素材：观点、数据、案例别让模型现编

模型最容易出错的地方，就是现编观点和数据。把你自己的核心观点、真实案例、能证实的数据先喂给它，让它负责组织语言，而不是负责提供事实。事实由你提供，表达交给模型，这个分工是人工智能写作最安全的一条线。

四、定时长和口吻：多长、多像你

最后告诉模型时长和口吻，比如一分钟口播、语气像朋友聊天。时长决定了信息密度，口吻决定了观众会不会觉得这是你的号。把这四件事写进提示词，模型就不再是碰运气的抽奖机，而是按你的要求干活的助手。

提示词写得越具体，返工就越少。下次写脚本前，先花三分钟定好受众、结构、素材和口吻，出来的初稿能直接用的部分会多很多。

最后提醒一点：模型给出的脚本要先自己念一遍。念不顺的地方，观众听起来也会别扭，念的时候顺手改掉，改完再发。脚本不是写出来就完事的，念一遍就是最后一道质检。