商品主图上的文字，是顾客第一眼看到的东西，也是最容易出问题的地方。主图文字出问题，不一定是设计不好，更多时候是上架前没人专门检查一遍。把检查交给 AI 做初筛，人工做复核，效率会高很多。AI 初筛只扫三类问题：错别字、极限词、价格与图片不一致。这三类问题各有各的扫法，扫完之后人工再看一遍，确认没问题再上架。平台规则和审核口径会变，具体以平台后台最新口径为准，AI 的判断只能当提醒，不能当最终结论。

第一类：错别字，按图逐字核对

错别字这一类，AI 的做法是把主图上的文字识别出来，再和商品信息里的标准写法逐字比对。比对的时候要注意，识别结果里容易把相似的字认错，比如把已认成己，把克认成克的异体写法，这类识别错误要人工排除。真正要改的错别字，是商品名称、规格、功能描述里的字写错了，比如把容量单位写错、把材质名称写错。错别字不改，顾客会以为商品信息本身就不靠谱。

比如一款保温杯的主图上写着容量五百毫升，商品信息里写的也是五百毫升，AI 比对一致，就通过；另一款主图上把不锈钢写成了不锈刚，AI 识别出来和标准写法不一致，就标出来提醒人工改。人工复核的时候，把标出来的地方放大看一遍，确认是真的写错了再改，不要看到 AI 标出来就直接改，有时候是 AI 识别错了。改完之后再跑一遍识别，确认改对了再上架。

第二类：极限词，按词库逐词筛

极限词这一类，AI 的做法是按词库逐词筛查主图文字。词库要定期更新，因为平台的审核口径会变，今天能用的词，明天可能就不行了。筛查的时候，把主图上的每一个词都和词库比对一遍，命中词库的词就标出来。标出来之后，人工要判断这个词在当前语境里是不是真的属于极限词，有些词在特定语境里只是普通描述，硬改反而把意思改歪了。

比如一张主图上写着全网最低价，AI 按词库筛出来，标为疑似极限词。人工复核的时候看上下文，这张图确实是在宣称价格最低，那就改成同款比价后价格有优势这类中性说法。另一张主图上写着手工打磨，AI 没有标出来，人工看一遍也没有问题，就通过。极限词的检查，AI 负责找出来，人工负责判断改不改，分工清楚了，检查速度才快。

第三类：价格与图片不一致，数字要对得上

价格与图片不一致这一类，是最容易被忽略的一类。主图上写的价格，要和商品实际售价对得上；主图上写的规格，要和图片里展示的商品对得上。AI 的做法是把主图上的数字提取出来，再和商品信息里的价格、规格数字比对。数字对不上，就标出来。数字对不上的原因很多，有时候是主图用了旧版价格，有时候是图片里展示的是套装、文字写的是单件价。

比如一款收纳箱的主图上写着二十九元，商品信息里的售价也是二十九元，比对一致就通过；另一款主图上写着买一送一，图片里却只展示了一件商品，AI 把文字和图片信息放在一起比对，就标出来提醒人工确认。人工复核的时候，把主图和商品信息并排看，价格、规格、赠品三项逐项对，确认一致再上架。价格和图片对不上，顾客下单后最容易产生纠纷，提前对一遍能省很多售后时间。

三类问题扫完之后，还有一个收尾动作：把每次检查标出来的问题记下来，形成一张常见问题表。下次上架同类商品的时候，先看这张表，再跑 AI 检查，重复出现的问题会越来越少。AI 检查的定位要摆正：它是初筛工具，不是审核结论，最终上架前人工看一遍这个步骤不能省。初筛加复核两步走，主图文字的问题才能在上架前拦住，而不是等顾客发现。

三类问题扫完之后，检查记录也要留下来。记录表上写四栏：商品名称、检查日期、标出的问题、改完之后复核的结果。记录表留下来，下次上架同类商品的时候，先翻这张表，看看同类商品以前出过什么问题，检查的时候重点看这些地方。记录表积累得越多，检查的针对性就越强，新人接手检查工作的时候，看着记录表也能快速上手，不用从头摸索。